TinyTimelapseCam - كاميرا تايم لابس صغيرة على أساس ESP32-S3

# استدعاء مكتبة OpenCV
import cv2

# تعريف عنوان الكاميرا
camera_url = "http://192.168.31.203:81/stream"

# إنشاء كائن VideoCapture
cap = cv2.VideoCapture(camera_url)

# التحقق مما إذا كانت الكاميرا مفتوحة بنجاح
if not cap.isOpened():
    print("تعذّر الاتصال بالكاميرا. الرجاء التحقق من عنوان الكاميرا أو اتصال الشبكة.")
    exit()

while True:
    # قراءة الإطار
    ret, frame = cap.read()

    # التحقق مما إذا تم قراءة الإطار بنجاح
    if not ret:
        print("تعذّر الحصول على الإطار.")
        break

    # عرض الإطار المعاين
    cv2.imshow('معاينة الكاميرا', frame)

    # الضغط على مفتاح 'q' للخروج من وضع المعاينة
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# تحرير الموارد
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np
import time
import os

nframes = 500  # عدد الصور الملتقطة
interval = 0.00001  # الفاصل الزمني (ثواني)

# يجب تغييره إلى عنوان الآي بي الخاص بـ ESP32 الخاص بك
cap = cv2.VideoCapture('http://192.168.31.203:81/stream')

print("تم تشغيل كاميرا التايم لابس")
for i in range(nframes):
    # التقاط الإطار
    ret, img = cap.read()
    # حفظ ملف الصورة
    if img is None:
        print("تعذّر الحصول على الصورة")
    else:
        cv2.imwrite('temp_destination/photos/img_' +
                    str(i + 1000).zfill(4) + '.png', img)
    # انتظار فترة زمنية
    time.sleep(interval)
    print("رقم الصورة:", i)

# تعريف مسار مجلد الصور
photos_path = "temp_destination/photos/"
# إذا لم يكن المجلد موجودًا ، قم بإنشاء المجلد
os.makedirs(photos_path, exist_ok=True)
# الحصول على قائمة أسماء ملفات الصور
photos = os.listdir(photos_path)
# فرز الصور وفقًا للاسم
photos.sort()
# إنشاء كائن كتابة الفيديو
video = cv2.VideoWriter("temp_destination/video.avi",
                        cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), 100, (1280, 720))

# تصفح الصور
for photo in photos:
    # قراءة الصورة كصورة
    image = cv2.imread(photos_path + photo)
    # ضبط حجم الصورة ليتناسب مع حجم إطار الفيديو
    image = cv2.resize(image, (1280, 720))
    # كتابة الصورة إلى الفيديو
    video.write(image)

# إطلاق كائن كتابة الفيديو
video.release()
print("تم إنتاج فيديو التصوير البطيء بنجاح")