Introducción a la visión por computadora

Configuración del entorno

En primer lugar, necesitamos instalar el software necesario:

Python: Descarga la última versión de Python. Durante la instalación, asegúrate de marcar la opción "Agregar Python al PATH" para evitar tener que configurar el entorno manualmente.
VS Code: Descarga VS Code. Puedes consultar la guía de configuración del entorno en el artículo Guía de productividad de VS Code - Configuración del entorno
- Extensión de Python: Extensión de VS Code

A continuación, instala los paquetes necesarios. En VS Code, ve al menú Ver - Terminal para abrir la terminal y ejecuta los siguientes comandos:

Instalar opencv-contrib-python:

pip install opencv-contrib-python

Instalar Matplotlib:

pip install matplotlib

Instalar scikit-image:

pip install scikit-image

Instalar dlib. Debido a que la instalación directa puede generar errores, primero debemos descargar el archivo .whl: Enlace de descarga

Ve al directorio donde se encuentra el archivo y ejecuta el siguiente comando:

pip install dlib-19.21.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

Instalar face-recognition:

pip install face-recognition

Instalar cvlib:

pip install cvlib

Instalar keras:

pip install keras

Instalar tensorflow:

pip install tensorflow

Si el comando anterior genera un error, prueba con el siguiente:

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Instalar flask:

pip install flask

Con esto, hemos configurado el entorno necesario para la visión por computadora.

Consideraciones

Para solucionar el problema de la ruta relativa que genera errores, agrega la siguiente línea de código:

import os
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath( __file__))
os.chdir(dirname)

Referencias y agradecimientos

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